Stable Diffusion

À quoi sert Stable Diffusion ?

Stable Diffusion est la famille de modèles de génération d'images par IA de Stability AI. Sa particularité historique tient à son ouverture : les poids des modèles sont téléchargeables (sur Hugging Face), le code d'inférence est public (MIT sur GitHub), et la génération peut se faire sur votre propre machine. On décrit une scène en langage naturel, le modèle débruite des représentations compressées (un modèle de diffusion latente, comme le décrit le dépôt officiel) et produit l'image.

La famille couvre bien plus que le texte vers image : édition d'une image existante (effacer un objet, peindre dans une zone masquée, étendre la scène, supprimer l'arrière-plan, recolorer, remplacer un élément), agrandissement (Upscale, jusqu'à 4K selon les outils officiels), et génération guidée par une esquisse, une structure ou un style de référence. La page produit officielle de Stability AI liste ces services d'édition, et met aussi en avant la diversité des sorties (personnes, scènes, styles) et la fidélité au prompt.

C'est l'outil des créatifs, développeurs, chercheurs et startups qui veulent garder la main : contrôle des données (aucun envoi au cloud en usage local), personnalisation profonde, coût marginal nul une fois le modèle installé. C'est aussi la brique de milliers d'outils et de sites tiers.

Quelle est la dernière version de Stable Diffusion en 2026 ?

Au 26 août 2026, la dernière gamme ouverte de la famille est Stable Diffusion 3.5, annoncée le 22 octobre 2024 (Large et Large Turbo) puis complétée le 29 octobre 2024 (Medium). Trois variantes officielles, décrites dans l'annonce et sur la page produit :

Il n'existe pas de Stable Diffusion 4 sur les canaux officiels au 26 août 2026 : Stability AI n'a rien annoncé de tel sur son site, et la page produit de la famille image n'affiche que la gamme 3.5, plus l'héritage SDXL. Ce qui a changé en 2026, c'est plutôt l'accès : le service phare de l'API s'appelle Stable Image Ultra, décrit par l'éditeur comme « le modèle phare de génération d'images de Stability AI, qui combine la puissance de Stable Diffusion 3.5 Large avec des workflows avancés », et il est réservé à l'API et à l'application Stable Assistant, pas au téléchargement.

Stable Diffusion est-il gratuit ? La licence et les prix

Il faut distinguer deux mondes, et c'est souvent là que les pages concurrentes se trompent.

En local, oui, c'est gratuit. Les poids des modèles 3.5 sont téléchargeables gratuitement et l'éditeur précise dans son annonce qu'ils sont « gratuits pour un usage commercial et non commercial sous la licence communautaire de Stability AI ». La page des licences détaille en 2026 le plafond : recherche, usage non commercial et usage commercial restent gratuits pour les personnes et organisations dont le chiffre d'affaires annuel est inférieur à 1 million de dollars (ou équivalent local), quelle que soit la source de ce revenu. Un usage commercial exige une inscription, et au-delà du million de dollars, une licence Enterprise payante (tarif sur mesure). Les fine-tunes et LoRA sont autorisés ; la licence interdit en revanche de construire un modèle fondamental concurrent dérivé, et impose la mention « Powered by Stability AI » et un fichier de notice lors de la redistribution. Ce n'est donc pas un open source au sens OSI : le code d'inférence GitHub est sous MIT, mais les poids sont sous cette licence propriétaire, et sur Hugging Face leur téléchargement est verrouillé (compte requis et acceptation de la licence, vérifié le 26 août 2026).

Via l'API et les apps officielles, c'est payant. La page de tarifs de la plateforme, relevée le 26 août 2026, fonctionne par crédits : 1 crédit = 0,01 $, avec 25 crédits offerts à l'inscription. Prix affichés en dollars américains :

Les services d'édition vont de 4 crédits (outpainting) à 8 crédits (remplacement d'arrière-plan et relighting) ; les agrandisseurs Creative et Conservative coûtent 60 et 40 crédits, le Fast 2 crédits. Côté application grand public, Stable Assistant démarre à 9 $ par mois avec un essai gratuit de 3 jours. Sa FAQ officielle indique 6,5 crédits par image réussie et 0,1 crédit par message, en dollars, euros, livres et yens.

Quelle configuration pour l'utiliser en local ?

Stability AI publie un chiffre officiel pour le modèle 3.5 Medium : 9,9 Go de VRAM, hors encodeurs de texte, pour débloquer ses performances, un niveau qualifié de « compatible avec la plupart des GPU grand public ». Pour le 3.5 Large (8,1 milliards de paramètres), aucun minimum officiel n'est publié ; l'éditeur le destine aux usages professionnels à 1 mégapixel, et il faut ajouter les encodeurs de texte (le gros encodeur T5-XXL pèse 9,3 Go en fp16, ou 4,7 Go en fp8, d'après la liste des fichiers du dépôt Hugging Face).

Côté poids, le dépôt officiel du Large est lourd : le fichier de poids en pleine précision fait 15,7 Go, et le dépôt complet, qui embarque les variantes fp16 et fp32 des trois encodeurs, atteint près de 67 Go d'après la liste des fichiers. Pour inférer, l'ensemble raisonnable est d'environ 22 Go : transformer en fp16 (≈15,5 Go), encodeur T5-XXL en fp8 (≈4,7 Go), CLIP et VAE (≈1,7 Go).

En pratique, trois portes d'entrée : l'installation locale via des interfaces comme ComfyUI (cité comme plateforme d'accès dans l'annonce officielle de 3.5) ou les WebUI communautaires ; l'API de Stability AI, qui ne demande aucune machine ; et Stable Assistant, pour un usage en ligne sans installateur.

Où utiliser Stable Diffusion : officiel, cloud et tiers

L'éditeur liste quatre voies sur sa page produit : licence d'auto-hébergement (les poids sur Hugging Face, le code sur GitHub, sous MIT, un dépôt à plus de 27 000 étoiles), l'API de la plateforme, les « cloud partners » (Amazon Bedrock, dont la page d'accueil affirme « Stable Diffusion sur Amazon Bedrock, capable de produire plus de 1 000 images par minute »), et Stable Assistant. L'annonce de 3.5 ajoutait Replicate, Fireworks AI, DeepInfra et ComfyUI à la liste des accès. Le dépôt GitHub des modèles génératifs de Stability AI a été poussé pour la dernière fois le 16 décembre 2025, un signe que l'inférence officielle vit surtout dans ComfyUI et les WebUI de la communauté.

Stable Diffusion ou Midjourney : que choisir ?

Le duel est moins un choix de boutique qu'un choix de méthode. Stable Diffusion gagne sur l'ouverture et le contrôle : poids gratuits, génération locale, fine-tuning, édition précise. Midjourney gagne sur l'esthétique et le confort : interface web soignée, rendus immédiatement reconnaissables, mais aucun gratuit, à partir de 10 $ par mois. La lignée DALL·E, désormais intégrée à ChatGPT, reste la plus simple pour une consigne précise et du texte lisible. Le prix à payer pour Stable Diffusion est technique : GPU, encodeurs, interfaces à configurer, licence à accepter. Si vous cherchez juste à générer quelques images, voir notre top des générateurs d'images 2026 et notre comparatif Midjourney vs DALL·E 3. Pour le duel direct des deux approches, notre comparatif Midjourney vs Stable Diffusion tranche par profil.

Points forts & limites

Cas d'usage typiques