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Pangram

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FREEMIUM

Pangram vérifie l'origine d'un texte (IA, humain ou mixte) et détecte aussi les images et le plagiat. Gratuit jusqu'à 2 000 mots par jour.

3,7 · Note de la rédaction : 3,7 sur 5 Pangram Labs Web · Extension Chrome et Firefox · Google Docs · API

Note de la rédaction, basée sur l'analyse des avis utilisateurs et de la documentation disponible.

Aperçu de l'interface

À quoi sert Pangram ?

Pangram est un détecteur de contenus générés par IA, édité par Pangram Labs, Inc., une startup fondée en 2023 à Brooklyn par Max Spero (PDG) et Bradley Emi (CTO), deux camarades de Stanford passés par Tesla et Google. Il se présente comme l'outil des universités, des rédactions et des entreprises : on y colle un texte ou on y dépose un fichier (PDF, DOCX, RTF, jusqu'à 100 documents à la fois), et l'outil rend un verdict d'origine, segment par segment, avec trois cas possibles : entièrement humain, entièrement généré par IA, ou mixte.

La version actuelle, Pangram 4, datée du 29 juillet 2026, est documentée en détail par l'éditeur : architecture de type « mixture of experts », analyse token par token, et un jeu de taux affichés noir sur blanc, que nous détaillons plus bas. Selon Pangram, le modèle distingue aussi, en une seule passe, un texte « assisté » (retravaillé par IA) d'un texte mixte, et repère l'IA dans des textes passés dans des « humaniseurs », ces outils conçus pour tromper les détecteurs. Le tout se complète d'un détecteur d'images générées par IA et d'un vérificateur de plagiat. Un numéro SMS officiel, +1 (989) 726-4726, permet même de soumettre un texte ou une URL depuis un téléphone, comme le précisent les conditions d'utilisation.

!
À ne pas confondre

Pangram (pangram.com), le détecteur de contenus IA, n'a rien à voir avec PANGRAM®, un antibiotique vétérinaire (gentamicine) du laboratoire Virbac, vendu en France sur prescription. C'est pourtant ce médicament qui sort dans les recherches associées comme « Pangram med vet ».

Une note prudente, comme sur tout détecteur d'IA

Les chiffres de Pangram sont spectaculaires, et ils sont publics : à la différence de la plupart de ses concurrents, l'éditeur publie ses bancs de test (2 millions de documents humains antérieurs à 2022, 20 000 requêtes rejouées sur 26 modèles) et une fiche modèle. Selon ses propres mesures, Pangram 4 identifie correctement 99,66 % des documents générés par l'IA, tout en classant à tort 0,0041 % des textes humains, soit un faux positif pour 24 000 documents. L'éditeur cite aussi des évaluations tierces, notamment aux universités du Maryland et de Chicago, et des analyses françaises (blog de l'école Jedha, août 2026) le donnent en tête des détecteurs pour le taux de faux positifs.

Le revers se lit ailleurs : sur Trustpilot, la note agrégée est de 2,2 sur 5 (41 avis, relevé du 3 septembre 2026), portée par des utilisateurs qui rapportent des faux positifs, en particulier sur des textes de locuteurs non natifs ou des documents très structurés (pages de garde, bibliographies) ; des enseignants rapportent des mésaventures similaires sur Reddit. Un avis positif d'août 2026 rappelle au passage que l'outil avertit lui-même d'un résultat moins fiable sous 150 mots. Ces retours ne prouvent pas l'inverse des bancs de test de l'éditeur, mais ils rappellent l'enjeu : un faux positif accuse une personne. D'où notre note : la technologie la mieux documentée de sa catégorie, à utiliser comme un indice, jamais comme une preuve.

Ce que revendique l'éditeur (Pangram 4)
99,66 %
des documents générés par l'IA correctement identifiés
0,0041 %
de textes humains classés à tort comme IA
24 000
documents humains entre deux faux positifs, d'après l'éditeur
98,83 %
des textes passés dans 13 « humaniseurs » détectés

Combien coûte Pangram ?

L'offre gratuite est réelle et généreuse : 2 000 mots analysés par jour, 3 analyses d'images, sans moyen de paiement. Les offres payantes, relevées le 3 septembre 2026 sur la page officielle en français, sont toutes affichées en dollars, même depuis la France :

OffrePrix relevé le 3 septembre 2026Ce qu'elle inclut
Gratuit0 $2 000 mots/jour, 3 scans d'images/jour, extension, Google Docs, OCR
Individual20 $/mois (annuel : 60 $ d'économie)300 000 mots/mois, 100 scans d'images, plagiat, veille de flux (Substack, réseaux)
Professional65 $/mois (annuel : 240 $ d'économie)1 500 000 mots/mois, 500 scans d'images, 200 $ d'API inclus
Team20 $/siège/mois, dès 2 siègesFonctions Individual, administration, facturation unifiée
API développeurscrédits de 25 à 1 000 $0,05 $ les 100 mots avec Pangram 4, les 1 000 mots avec Pangram 3
Établissements et Enterprisesur devisIllimité via le LMS, SOC 2 Type 2, conformité

Un détail à connaître pour l'API : le passage de Pangram 3 à Pangram 4 coûte dix fois plus cher à volume égal, puisque 0,05 $ achètent 1 000 mots sur l'ancien modèle et seulement 100 mots sur le nouveau. À noter aussi, la presse spécialisée rapportait le 3 septembre 2026 une levée de fonds de 9 millions de dollars et un partenariat avec Substack, qui utilise déjà la technologie de Pangram : le logo de la plateforme figure parmi les références affichées par l'éditeur.

Pangram face à Grammarly et QuillBot

Pangram joue dans une catégorie à part, et notre annuaire ne compte aucun autre détecteur dédié : nous le rapprochons donc éditorialement de Grammarly et de QuillBot, deux outils d'écriture. La différence est simple : Grammarly corrige et reformule, QuillBot reformule, Pangram ne touche pas au texte, il en attribue l'origine. Les deux familles se complètent plutôt qu'elles ne se remplacent, et le détecteur d'IA intégré à Grammarly reste jugé peu fiable dans notre fiche. Pour choisir entre les deux assistants, voir notre comparatif Grammarly vs QuillBot.

À retenir
Idéal pourEnseignants, éditeurs et entreprises qui veulent documenter l'origine d'un texte avant d'agir.
TarifGratuit jusqu'à 2 000 mots par jour ; payant dès 20 $/mois, en dollars, avec une API facturée au crédit.
LimiteUn détecteur, pas un juge : faux positifs rapportés sur Trustpilot (2,2/5) et taux de référence mesurés par l'éditeur lui-même.

Questions fréquentes

Pangram est-il gratuit ?

Oui : 2 000 mots analysés par jour et 3 analyses d'images, sans moyen de paiement. Les offres payantes démarrent à 20 $/mois pour 300 000 mots.

Pangram fonctionne-t-il en français ?

Le site est intégralement traduit (accueil, tarifs, blog) et l'éditeur revendique la détection dans plus de 20 langues. Les prix restent affichés en dollars, même depuis la France.

Pangram est-il fiable ?

L'éditeur affiche 99,66 % de documents IA identifiés et 0,0041 % de faux positifs avec Pangram 4, et cite des évaluations tierces (universités du Maryland et de Chicago). Sur Trustpilot (2,2/5), des utilisateurs rapportent des faux positifs. À manier comme un indice, pas comme une preuve.

Qu'est-ce que le médicament Pangram ?

PANGRAM® est un antibiotique vétérinaire à base de gentamicine, commercialisé par le laboratoire Virbac. Il n'a aucun rapport avec le détecteur de contenus IA.

Qui édite Pangram ?

Pangram Labs, Inc., startup fondée en 2023 à Brooklyn (New York) par Max Spero et Bradley Emi, certifiée SOC 2 Type 2.

Points forts & limites

On aime
+ Méthode documentée publiquement : taux, benchmarks et architecture publiés avec Pangram 4 (29 juillet 2026)+ Distingue texte entièrement généré, mixte et assisté par IA, segment par segment (selon l'éditeur)+ Détecte aussi les images générées par IA et le plagiat, dans plus de 20 langues revendiquées+ Offre gratuite réelle : 2 000 mots par jour et 3 analyses d'images, sans carte bancaire+ Intégrations larges : extensions Chrome et Firefox, Google Docs, LMS (Canvas, Moodle, Google Classroom), API
On aime moins
- Trustpilot 2,2/5 (41 avis) : faux positifs rapportés, surtout sur des profils non natifs et des documents structurés- Les taux affichés (99,66 %, 0,0041 %) restent des mesures de l'éditeur sur ses propres bancs de test- Prix en dollars uniquement, même sur le site français ; l'offre Professional grimpe à 65 $/mois- Pages françaises traduites automatiquement, avec quelques maladresses visibles
Astuce

Avant de juger le texte de quelqu'un d'autre, testez l'outil sur vos propres textes humains, courts et longs. Un score de détection est un indice à confronter, jamais une preuve : en cas d'enjeu scolaire ou professionnel, gardez le dialogue et le contexte.

Cas d'usage typiques

01
Enseigner et évaluer
Vérifier un devoir avant d'engager le dialogue avec l'élève, via le web ou le LMS de l'établissement (Canvas, Moodle, Google Classroom).
02
Éditer et publier
Trier manuscrits, contributions et communiqués suspects avant publication, textes comme images.
03
Contrôler des contenus externes
Auditer à l'API livres blancs, candidatures et documents fournis par des tiers.