Meta publie les poids de Muse Spark Open : deux Mac Studio suffisent
Meta a publié le 15 octobre les poids de Muse Spark Open, un modèle de 816 milliards de paramètres optimisé avec Apple pour tourner sur des Mac Studio. Le téléchargement ne coûte rien, après un formulaire d'identité et sous une licence maison.
Le 15 octobre, Meta a publié les poids de Muse Spark Open, un modèle de 816 milliards de paramètres présenté comme le plus capable des modèles à poids ouverts américains. Les fichiers se téléchargent sans payer, après un formulaire d'identité et l'acceptation d'une licence maison. Pour les faire tourner, aucun Mac seul ne suffit : la configuration décrite demande deux Mac Studio, ou quatre.
Un téraoctet de mémoire unifiée pour deux machines : le modèle ne vise pas votre MacBook. Il arrive deux mois après Muse Glimmer, avec un régime d'accès qui n'a plus grand-chose à voir.
Muse Spark Open, dont les poids sortent aujourd'hui, tourne à merveille sur les nouveaux Mac Studio, grâce au travail avec @johnternus et Apple.Voir le post sur X
Ce qui est disponible, et où
Le billet d'annonce, signé Meta Superintelligence Labs, décrit un modèle nativement multimodal : texte, image, vidéo et audio en entrée, texte seul en sortie, et une fenêtre de contexte d'un million de tokens.
Les poids sont téléchargeables sur Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden et Microsoft Foundry Models. Sept fournisseurs d'API le servent dès le premier jour : Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter et Together AI.
Les machines qu'il faut pour le faire tourner
Muse Spark Open ne tient dans la mémoire d'aucun Mac seul, écrit la documentation de Meta. En précision native BF16, les fichiers pèsent 1,6 téraoctet. La version 4 bits NVFP4 descend à 533 Go, encore au-dessus des 512 Go de mémoire d'un Mac Studio M5 Ultra.
La configuration décrite répartit le modèle sur deux Mac Studio M5 Ultra avec 512 Go de mémoire unifiée chacun, soit un téraoctet en commun. Quatre machines à 256 Go servent le plus vite, écrit la documentation. MLX, le framework d'Apple, télécharge les poids depuis Hugging Face et relie les machines grâce au pilote RDMA de macOS 26.2.
Apple publie aussi sa propre mesure, plus de 36 tokens par seconde sur ce cluster, présentée comme plus rapide que la lecture humaine. Les évaluations publiées par Meta, elles, sont auto-rapportées, sans audit par un tiers.
Hors Apple, le modèle exige un GPU d'au moins 700 Go de VRAM en NVFP4, avec SGLang, vLLM, TensorRT-LLM ou llama.cpp.
Reste le prix, et il manque. Apple n'a annoncé ni prix ni date précise pour le Mac Studio M5 Ultra à 512 Go, si ce n'est une disponibilité en fin octobre. Engadget estime à environ 38 000 dollars le plateau de quatre Mac Studio à 256 Go.
Au 15 octobre 2026, Apple n'avait donné ni tarif ni date ferme pour le Mac Studio M5 Ultra avec 512 Go de mémoire unifiée, la machine qui porte la configuration à deux. Tout budget pour s'équiper reste spéculatif.
Muse Model License : ce qui est permis, encadré, interdit
Le contraste est net avec l'été : Muse Glimmer était sorti sous Apache 2.0, dépôt ouvert et sans formalité. Muse Spark Open sort sous Muse Model License, une licence rédigée par Meta, et son dépôt Hugging Face exige un formulaire avant tout téléchargement : nom légal, date de naissance, pays, organisation.
La licence accorde beaucoup, sans redevance : usage, copie, modification, distillation, fusion, distribution, sous-licence, revente. Deux obligations d'abord : les copies emportent la licence et la charte d'usage, et les produits construits sur le modèle ou un dérivé affichent la mention « Built with Muse Spark Open » dans leur interface.
La troisième condition vise l'accès offert à des tiers qui reçoivent les sorties du modèle, le « Model as a Service ». Si votre chiffre d'affaires, filiales comprises, dépasse 20 millions de dollars sur douze mois consécutifs, il faut prévenir Meta et signer un accord écrit avant d'offrir le modèle ou ses dérivés dans le cadre de ce service. L'usage interne, la recherche et un produit classique qui intègre le modèle ne sont pas visés.
La charte jointe interdit les usages militaires, les armes, l'espionnage, la fraude ou la désinformation, et réserve le modèle aux personnes de 18 ans et plus.
Télécharger les poids ne coûte donc rien, après le formulaire et sous ces conditions. Les faire tourner, si : c'est la dépense des machines décrites plus haut.
Le tableau des scores, publié par Meta
Meta accompagne la sortie de son propre tableau comparatif, et il n'est pas triomphal. Sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis, Muse Spark Open y affiche 39, derrière GLM 5.3 (45) et Kimi K3 (44). Le 39 est un chiffre publié par Meta, relevé selon lui chez Artificial Analysis le 7 octobre ; la page du modèle n'y affiche pas de score en texte au moment de cet article.
Le tableau n'est pas uniformément défavorable : Muse Spark Open arrive en tête sur MCP-Atlas (89,2) et sur HLE-Diamond (26,1), deux épreuves d'agentique et de raisonnement sans outils. Kimi K3 garde l'avantage sur OSWorld, 84,8 contre 80,4. L'écart se creuse sur Terminal-Bench, 85,0 contre 76,4.
Côté sécurité, Meta annonce 99,2 % de jailbreaks refusés sur son propre benchmark, contre 75,5 % pour Kimi K3. Sur l'agrégation de tests publiés, le même tableau donne 94,8 %, contre 70,2 % pour Kimi K3. La fiche annonce un rapport d'évaluation complet pour bientôt.
Aucun lien officiel avec Muse Spark 1.2
En août, Zuckerberg avait promis les poids de Muse Spark 1.2. Muse Spark Open n'est pas présenté comme lui : ni le billet ni la fiche technique ne relient les deux, et le nom « Muse Spark Open » est le seul employé. Meta ne dit pas non plus comment ce modèle se rattache à la gamme Spark.
L'API Muse Spark, facturée depuis juillet lors de son lancement, reste en service avec ses versions 1.1, 1.2 et 1.3.
La collaboration avec Apple, confirmée par un billet technique le jour même et des échanges publics entre dirigeants sur X, n'a donné lieu à aucun communiqué conjoint. The Verge décrit un travail mené sur plusieurs mois.
Pour l'essayer sans acheter de machines, le billet de Meta annonce sept API partenaires disponibles dès le premier jour. Au 16 octobre, la page du modèle chez Artificial Analysis affichait « No publicly available API ». Pour l'héberger, tout dépendra du tarif qu'Apple finira par annoncer. Et pour un seul Mac, notre guide quelle IA installer en local reste l'itinéraire réaliste.
