Outils Intelligence Artificielle
Accueil/ Annuaire/ Code/ Muse Spark
Muse Spark

Muse Spark

PAYANT

Le modèle de code et d'agents de Meta, passé en version 1.2 le 5 août 2026 et ouvert depuis aux développeurs du monde entier, via l'API maison comme via OpenRouter.

4,2 · Note de la rédaction : 4,2 sur 5 Meta (Superintelligence Labs) API · OpenRouter · Web (Meta AI) · Terminal (Muse Code)

Note de la rédaction, basée sur l'analyse des avis utilisateurs et de la documentation disponible.

Aperçu de l'interface

À quoi sert Muse Spark ?

Muse Spark est le modèle d'intelligence artificielle de Meta orienté code et tâches d'agents, édité par les Meta Superintelligence Labs d'Alexandr Wang. Meta le décrit comme « un modèle de raisonnement multimodal conçu pour les tâches agentiques » : déboguer, implémenter des fonctionnalités, mener de larges migrations de code, orchestrer des actions à travers plusieurs applications. La documentation officielle confirme une fenêtre de 1 048 576 tokens et des entrées texte, image, vidéo, audio et PDF.

Trois générations coexistent : le Muse Spark d'avril 2026, la 1.1 du 9 juillet, qui a ouvert l'API publique payante, et la 1.2 du 5 août, une mise à jour orientée code sortie en même temps que Muse Code, l'agent de terminal de Meta. Le détail de cette annonce est dans notre article consacré à Muse Code.

Une inconnue à surveiller depuis le 10 août 2026 : Mark Zuckerberg et Alexandr Wang ont tous deux annoncé sur X que les poids de Muse Spark 1.2 seraient publiés, sans donner de date, et sans que le billet officiel de Meta n'en dise un mot. Le même jour, l'éditeur a en revanche bel et bien ouvert ceux d'un modèle plus petit, Muse Glimmer, sous licence Apache 2.0. Nous avons vérifié ce qui a réellement été mis en ligne dans notre article sur l'ouverture des poids de Muse Glimmer.

L'annonce officielle « Introducing Muse Spark 1.1 », publiée le 9 juillet 2026 sur ai.meta.com.
L'annonce officielle « Introducing Muse Spark 1.1 », publiée le 9 juillet 2026 sur ai.meta.com.

Que valent ses performances ?

Deux juges indépendants situent désormais le modèle avec précision.

Artificial Analysis, relevé du 6 août 2026 : Muse Spark 1.2 (xhigh) obtient un indice d'intelligence v4.1 de 54,07, soit la 12ᵉ place sur 255 modèles encore actifs à son classement, contre 50,62 et la 19ᵉ place pour la 1.1. L'indice agentique bondit de 37,54 à 46,77, et le Terminal-Bench v2.1 mesuré par la même maison passe de 77,9 % à 80,1 %. Tout n'y monte pas : sur Humanity's Last Exam et SciCode, la 1.2 recule légèrement.

Le classement public de Terminal-Bench 2.1 apporte l'argument le plus parlant. Muse Spark 1.1, en effort xhigh avec mini-SWE-agent, y occupe la 8ᵉ place sur 17 soumissions avec 76,2 % ± 1,2 (soumission du 9 juillet 2026). Surtout, la campagne entière a coûté 198,05 $, contre 552,67 $ pour le premier du classement (Fable 5 avec Claude Code, 83,8 %) et 2 059,19 $ pour GPT-5.5 avec Codex. Seul Grok 4.5 avec Cursor CLI fait mieux sur les deux tableaux. Aucune ligne Muse Spark 1.2 n'y figure au 6 août 2026.

!
L'écart entre l'éditeur et les tiers

Meta revendique 82,9 % sur Terminal-Bench 2.1 pour Muse Spark 1.2 piloté par Muse Code. Artificial Analysis, avec son propre harnais, mesure 80,1 %. Les deux chiffres sont publics, ils ne mesurent simplement pas la même chose : le premier est le meilleur cas obtenu par l'éditeur avec son propre agent.

Pourquoi 4,2 sur 5. Notre note passe de 3,9 à 4,2. Elle monte parce que les deux réserves qui la plafonnaient sont levées : l'accès n'est plus réservé aux États-Unis, et les benchmarks indépendants ont tranché. Elle ne monte pas plus haut parce que le modèle reste 12ᵉ et non premier, que Muse Code est en bêta, et que le tarif qui fait sa réputation se paie en données.

Comment accéder à Muse Spark ?

Le 5 août 2026, Meta écrit élargir « l'accès mondial à notre avant-première publique, pour que les développeurs du monde entier puissent commencer à construire ». Le résumé de son billet liste trois voies : Muse Code, la Meta Model API et OpenRouter, où le modèle est publié sous l'identifiant `meta/muse-spark-1.2`, servi par Meta. La 1.1 y figure depuis le 16 juillet 2026. Le grand public, lui, retrouve le modèle en mode « Thinking » dans l'app Meta AI et sur meta.ai.

Combien coûte Muse Spark ?

La documentation tarifaire officielle, relevée le 6 août 2026, distingue deux paliers pour le même modèle.

PalierEntrée / M tokensSortie / M tokensEntrée en cacheVos données
Standard (`muse-spark-1.1`, `muse-spark-1.2`)1,25 $4,25 $0,15 $Non utilisées pour l'entraînement
Contributeur (`muse-spark-1.2-contributor`)0,10 $0,20 $0,002 $Utilisées pour entraîner les futurs modèles Meta

(Tarifs en dollars relevés sur `dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits` le 6 août 2026. Aucune grille en euros n'est publiée. La recherche web ajoute 2,50 $ par millier de requêtes.)

Les limites de débit suivent le même partage : 3 000 requêtes par minute côté standard, 60 côté contributeur. À noter, la page tarifaire ne mentionne plus les 20 $ de crédits offerts annoncés en juillet 2026, même si un encart du portail développeur y fait encore référence.

!
12 fois moins cher, en échange de vos prompts

Le texte de Meta est sans ambiguïté : la remise s'obtient « en échange de la permission d'utiliser vos prompts et vos complétions pour entraîner de futurs modèles Meta ». Sur un dépôt professionnel, le code lu par le modèle entre donc dans un corpus d'entraînement. Le palier standard exclut explicitement cet usage. Meta précise par ailleurs que le palier contributeur n'est « disponible que dans certains pays », sans publier la liste : rien ne permet d'affirmer que la France en fait partie.

Pour situer vos besoins, comparez avec Claude Code, Codex ou Cursor. Le contexte du lancement de juillet est détaillé dans notre article dédié.

À retenir
Idéal pourUn modèle de code et d'agents bien classé et peu cher au token, appelé depuis votre propre agent.
Tarif1,25 $ / 4,25 $ le million de tokens sur le palier standard, 0,10 $ / 0,20 $ sur le palier contributeur.
Limite12ᵉ à l'indice d'Artificial Analysis le 6 août 2026, sous les modèles de tête, et palier remisé payé en données.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Muse Spark ?

C'est le modèle d'IA de Meta orienté code et tâches d'agents. La version 1.2, sortie le 5 août 2026, est une mise à jour orientée code de la 1.1 de juillet, lancée en même temps que Muse Code, l'agent de terminal de Meta.

Muse Spark est-il gratuit ?

Non. Meta le facture à l'usage : 1,25 $ par million de tokens en entrée et 4,25 $ en sortie sur le palier standard, 0,10 $ et 0,20 $ sur le palier contributeur, ce dernier en échange du droit d'entraîner les futurs modèles Meta sur vos prompts.

Muse Spark est-il disponible en France ?

Meta a annoncé le 5 août 2026 élargir son avant-première publique aux développeurs du monde entier, et le modèle est aussi distribué sur OpenRouter. Deux réserves : le palier remisé n'est ouvert qu'à des pays que Meta ne liste pas, et l'agent Muse Code reste en bêta, sur macOS et Linux.

Muse Spark est-il meilleur que Claude Code ou Codex pour coder ?

Non au sommet des classements : au 6 août 2026, Artificial Analysis place Muse Spark 1.2 (xhigh) 12ᵉ sur 255 modèles avec un indice de 54,07, derrière les modèles d'Anthropic et d'OpenAI. Son argument est le coût : la campagne Terminal-Bench 2.1 de la version 1.1 a coûté 198,05 $, contre 552,67 $ pour le premier du classement.

Muse Spark a-t-il été mesuré par des tiers indépendants ?

Oui, deux fois. Artificial Analysis évalue les trois générations du modèle, et Muse Spark 1.1 figure au classement public de Terminal-Bench 2.1 depuis le 9 juillet 2026, à la 8ᵉ place avec 76,2 %. OIA ne teste rien lui-même et se fonde sur ces mesures publiques.

Points forts & limites

On aime
+ Avant-première publique élargie au monde entier le 5 août 2026+ Contexte de 1 048 576 tokens, entrées texte, image, vidéo et PDF+ Coût mesuré très bas sur Terminal-Bench 2.1 (198,05 $ pour toute la campagne)
On aime moins
- Sous les modèles de tête, 12ᵉ à l'indice d'Artificial Analysis le 6 août 2026- Le palier remisé à 0,10 $ suppose d'autoriser Meta à s'entraîner sur vos prompts- Aucune grille en euros, et palier remisé limité à des pays que Meta ne liste pas
Astuce

Deux voies existent depuis la France : l'API de Meta, dont l'avant-première publique a été élargie au monde entier le 5 août 2026, et [OpenRouter](/outils/openrouter), qui distribue `meta/muse-spark-1.2` au même prix. Vérifiez l'identifiant de modèle avant de lancer un projet : le palier remisé autorise Meta à s'entraîner sur vos échanges.

Cas d'usage typiques

01
Coder et déboguer
Écrire du code, corriger des bugs et mener des migrations, selon Meta.
02
Tâches d'agents
Planifier et orchestrer des actions à travers plusieurs applications et outils.
03
Comprendre le multimodal
Analyser texte, images, vidéo et PDF dans un même flux de travail.