Même ambition : tirer le meilleur des modèles ouverts sans rien confier à un cloud. Open WebUI installe sur un serveur une interface web multi-utilisateurs qui se branche sur vos moteurs ; LM Studio fait tout sur votre poste, du téléchargement des modèles au serveur API, avec une interface en français. Ce que les comparatifs en circulation oublient : la documentation officielle d'Open WebUI documente elle-même la connexion des deux, et l'un sert très bien de backend à l'autre. Versions, licences, coûts et matériel, relevés le 8 septembre 2026.
Open WebUILM StudioAvantageEn retrait
Les deux interfaces en un coup d'œil
Le même objectif, deux étages de la pile
Les deux répondent à la même demande : travailler avec des modèles ouverts (Gemma, Qwen, DeepSeek, Kimi) sans confier vos échanges au cloud. Mais ils ne se tiennent pas au même étage. LM Studio est une application complète : elle télécharge les poids, les exécute (formats GGUF et MLX) et les sert via une API locale. Open WebUI n'exécute rien : c'est une plateforme web à installer sur un serveur, qui ajoute les comptes, les rôles, le RAG et les extensions multi-utilisateurs que ni LM Studio ni un moteur seul ne proposent.
La documentation officielle d'Open WebUI l'assume dans sa page consacrée à LM Studio (mise à jour en août 2026) : beaucoup l'utilisent avec LM Studio en backend et Open WebUI en frontend. Le serveur de LM Studio expose d'ailleurs des endpoints compatibles OpenAI sur `http://localhost:1234/v1`, et Open WebUI se branche sur toute API compatible OpenAI, d'Ollama à OpenRouter.
Open WebUI : le chat d'équipe sur vos modèles
Open WebUI s'installe en Docker (l'interface est servie sur le port 3000), via pip avec Python 3.11, ou en application de bureau. Une fois déployée, elle offre un assistant grand public sur vos modèles : comptes multi-utilisateurs avec rôles et groupes, RAG, extensions en Python, serveurs MCP. La version v0.11.3, publiée le 31 août, est la dernière ; le dépôt GitHub dépasse les 151 000 étoiles.
Deux points exigent votre lecture avant un déploiement d'équipe. La technique d'abord : un serveur à installer, mettre à jour et sécuriser, là où une application de bureau s'installe en deux clics. La licence ensuite : Open WebUI n'est plus sous BSD-3 simple, mais sous sa licence maison, qui interdit de retirer ou masquer le branding « Open WebUI » dès que le déploiement dépasse 50 utilisateurs finaux sur 30 jours glissants, sauf accord écrit ou licence entreprise. Le code reste consultable et modifiable, ce que LM Studio, propriétaire, n'autorise pas.
LM Studio : l'application bureau qui fait tout, en français
LM Studio prend le sujet par l'autre bout : un installateur, une interface graphique complète (chat, catalogue de modèles, réglages du serveur), et aucune ligne de commande obligatoire. L'application est à la version 0.4.23 au 8 septembre 2026 ; l'éditeur, Element Labs, développe par ailleurs Bionic, son agent pour les modèles ouverts (version 1.1.1 du 31 août).
Sous le capot, le socle local habituel : un serveur sur le port 1234 avec les endpoints compatibles OpenAI, des endpoints compatibles Anthropic pour brancher Claude Code, des SDK Python et TypeScript et une CLI nommée lms. Les conditions d'utilisation (version du 23 août 2026) accordent la licence pour un usage personnel comme pour un usage interne en entreprise. Les limites sont claires : un logiciel propriétaire, impossible à auditer ou modifier, 16 Go de RAM recommandés, des Mac Intel exclus, et une application pensée pour un poste, pas pour servir une équipe (la variante headless llmster vise l'automatisation).
Ils ne sont pas rivaux : la connexion est documentée
La page « Open WebUI & LM Studio » de la documentation officielle décrit la marche à suivre : démarrez le serveur de LM Studio (port 1234 par défaut), ouvrez Admin, puis Settings, puis Connections, ajoutez une connexion compatible OpenAI vers `http://localhost:1234/v1`, et les modèles de LM Studio apparaissent dans le sélecteur. LM Studio garde le matériel et les modèles ; Open WebUI ajoute l'accès web, les comptes et les connaissances.
LM Studio déjà installé sur votre poste ? Laissez son serveur tourné et installez Open WebUI à côté : votre équipe accède aux mêmes modèles depuis son navigateur.
Combien ça coûte vraiment ?
Les deux cœurs sont gratuits, pas les mêmes dépenses. Avec Open WebUI, aucune facturation n'existe. Votre seul coût est l'hébergement : le conteneur Docker peut tourner sur une machine du bureau sans frais, ou sur un petit VPS, une ligne de quelques euros par mois.
LM Studio ne coûte rien en local, pour un usage personnel comme interne en entreprise. L'éditeur vend en revanche un cloud optionnel facturé à la consommation : au 8 septembre 2026, DeepSeek V4 Flash revient à 0,13 $ en entrée et 0,26 $ en sortie par million de tokens, GLM-5.3 à 1,40 $ et 4,40 $, sur une infrastructure américaine à rétention nulle des données.
Le verdict : lequel choisir selon votre profil
Prenez Open WebUI si vous êtes plusieurs à devoir interroger les mêmes modèles, si vous voulez un historique partagé, des comptes, un RAG sur vos documents internes, et si vous savez maintenir un conteneur Docker. C'est aussi l'option la plus sobre côté matériel : l'inférence peut rester sur une autre machine.
Prenez LM Studio si vous êtes seul ou seule sur votre poste, si vous voulez explorer les modèles ouverts sans toucher à un terminal, en français, avec un serveur API local pour vos outils. Il faut accepter une licence propriétaire et une machine à la hauteur (16 Go de RAM recommandés).
Et si votre besoin est purement personnel, la question se pose plutôt entre Ollama et LM Studio : notre comparatif Ollama vs LM Studio tranche ce duel du terminal contre l'interface graphique. Pour brancher un agent de code sur vos modèles, voir aussi OpenCode vs Cursor.
Questions fréquentes
Peut-on connecter Open WebUI à LM Studio ?
Oui : démarrez le serveur de LM Studio (port 1234), puis ajoutez http://localhost:1234/v1 comme connexion compatible OpenAI dans les réglages d'Open WebUI, comme le détaille sa documentation.
Open WebUI et LM Studio sont-ils gratuits ?
Oui : Open WebUI est gratuit en auto-hébergé (l'hébergement restant à votre charge), LM Studio est gratuit en usage personnel et interne en entreprise, avec un cloud optionnel à l'usage.
Lequel choisir pour une équipe ?
Open WebUI : comptes, rôles, accès par le navigateur et bases de connaissances partagées sont faits pour ce cas. LM Studio est une application de bureau mono-utilisateur.
La licence d'Open WebUI m'oblige-t-elle à quelque chose ?
Conserver le branding « Open WebUI » au-delà de 50 utilisateurs finaux sur 30 jours glissants, sauf accord écrit ou licence entreprise. En dessous, vous pouvez rebaptiser l'outil.
