GPT-6 Sol et Luna : OpenAI divise par deux les prix de ses modèles compacts
Mardi soir, OpenAI a lancé GPT-6 Sol et GPT-6 Luna, les déclinaisons compactes de sa génération GPT-6, avec des tarifs API réduits de moitié face à GPT-5.6.
Mardi 22 septembre en fin de journée, OpenAI a ouvert une nouvelle page de sa génération GPT-6 : GPT-6 Sol et GPT-6 Luna, les versions actualisées de ses modèles compacts, arrivent trois semaines après GPT-6 Astra, le vaisseau amiral lancé le 3 septembre. Le geste qui marque : des prix d'API réduits de moitié par rapport à la tarification promotionnelle de GPT-5.6, à un moment où la concurrence fait pareil. Anthropic avait en effet publié Claude Opus 5.5 environ 90 minutes plus tôt, avec des tarifs en baisse eux aussi.
Le message d'OpenAI est clair : Astra garde les projets les plus exigeants, Sol et Luna descendent cette intelligence dans les usages quotidiens, à petit prix. De quoi alimenter une guerre des tarifs qui traverse déjà tout le marché, de DeepSeek à Claude.
Sol pour les tâches complexes, Luna pour les gros volumes
OpenAI avait déjà défini le partage des rôles en juillet, avec la première mouture de ces compacts dans GPT-5.6 (Sol, Terra et Luna, ouverts au public le 9 juillet). GPT-6 Sol vise les tâches complexes, le codage en tête, avec des limites d'usage plus souples pour itérer. GPT-6 Luna est taillée pour les gros volumes à objectif clair : résumés de documents, extraction d'information, questions rapides. La lignée Sol a déjà servi de terrain d'expérimentation à OpenAI, qui y avait branché son mode Ultrafast mi-août.
Dans son billet d'annonce, le laboratoire résume la philosophie de la génération :
GPT-6 Astra a introduit une nouvelle génération d'intelligence ; ces modèles contribuent à répartir les bénéfices de cette intelligence en faisant reculer la frontière de l'efficacité des coûts.OpenAI, billet du 22 septembre 2026 (traduit de l'anglais)
Concrètement, voici où en est la famille GPT-6 au 23 septembre :
| Modèle | Rôle | Disponibilité au 23/09 |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | Vaisseau amiral, présenté comme « le plus intelligent et le plus aligné au monde » par OpenAI. Lancé le 3 septembre | ChatGPT (offres payantes) et API |
| GPT-6 Sol | Tâches complexes, codage, itérations intensives | ChatGPT Work et Codex (Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu), API |
| GPT-6 Luna | Gros volumes à objectif clair : résumés, extraction, questions rapides | ChatGPT Work et Codex (offres payantes), API, application de bureau pour Free et Go |
Bienvenue à GPT-6 Sol et GPT-6 Luna dans l'univers GPT-6. GPT-6 Sol et Luna s'appuient sur les avancées qui ont permis GPT-6 Astra, en apportant une grande partie de ses atouts dans des modèles plus rapides et plus abordables, pour accompagner le travail à grande échelle. Nous avons également rendu le caching et l'inférence plus efficaces, et nous vous répercutons directement ces économies : des prix API inférieurs de 50 % pour Sol et Luna par rapport à la tarification promotionnelle de GPT-5.6.Voir le post sur X
Fiabilité et codage : ce qu'OpenAI avance, et avec quelle méthode
Sur la fiabilité factuelle, OpenAI s'appuie sur son évaluation interne, construite à partir de conversations réelles anonymisées où des utilisateurs avaient signalé des erreurs. Verbatim du billet : GPT-6 Sol « commet environ deux fois moins d'erreurs que son prédécesseur, en approchant la fiabilité d'Astra pour un coût bien inférieur ». Nuance qui compte : le texte parle d'approcher le niveau d'Astra, pas de l'atteindre. GPT-6 Luna progresse elle aussi : à niveau d'effort élevé, elle égale GPT-5.6 Sol « pour environ un centième de son coût », toujours selon OpenAI.
Sur les benchmarks, le laboratoire multiplie les comparaisons à son avantage. Sur AutomationBench (flux de travail professionnels, 47 outils), GPT-6 Sol affiche 33,2 % pour 0,27 dollar par tâche, devant Claude Opus 5 réglé au maximum (26,9 %) pour un coût par tâche 11,1 fois plus élevé. Sur DeepSWE (ingénierie logicielle), Sol atteint 68,8 %, à 1,1 point du meilleur score de Claude Fable 5, pour un coût par tâche inférieur d'environ 80 %. Le taux d'erreurs en codage baisse lui aussi, promet OpenAI.
Ces comparaisons sont celles d'OpenAI : benchmarks internes d'un côté, scores concurrents repris de rapports publics de l'autre, avec Claude Fable 5 utilisé quand ceux de Fable 5.1 manquaient. Surtout, les concurrents comparés sont Opus 5 et Fable 5, pas l'Opus 5.5 publié 90 minutes plus tôt.
Sol et Luna héritent aussi du « style de collaboration » d'Astra (plus de clarté, moins de jargon, réponses un peu plus courtes) et améliorent les scores d'alignement de leurs équivalents GPT-5.6, notamment en réduisant les affirmations trompeuses sur leur propre travail de codage.
Des prix divisés par deux, et un duel dans la même soirée
La grille publiée mardi soir parle d'elle-même :
| Transition | Entrée ($/M tokens) | Sortie ($/M tokens) | Baisse |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol → GPT-6 Sol | 4 → 2 | 20 → 10 | 50 % |
| GPT-5.6 Luna → GPT-6 Luna | 0,20 → 0,10 | 1,20 → 0,50 | 50 % |
OpenAI attribue la baisse à des progrès de caching et d'inférence, avec 90 % de remise sur la lecture des tokens mis en cache. GitHub, cité dans le billet, rapporte que ces améliorations ont réduit de plus de moitié la part de tokens à traiter à neuf sur des milliards de requêtes vers les modèles d'OpenAI.
Le calendrier n'est pas anodin. Anthropic a publié Opus 5.5 environ 90 minutes avant l'annonce d'OpenAI, avec des tokens de sortie facturés 20 dollars le million contre 25 avant, selon TechCrunch. Dans ce duel tarifaire, voici où se situent les principaux modèles au 23 septembre, sur la place de marché OpenRouter (grilles publiques, sans clé) :
| Modèle | Entrée ($/M) | Sortie ($/M) |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 0,10 | 0,50 |
| GPT-6 Sol | 2 | 10 |
| Claude Opus 5.5 | 4 | 20 |
| GPT-6 Astra | 10 | 50 |
| Claude Fable 5.1 | 10 | 50 |
À performance revendiquée quasi équivalente sur plusieurs tâches, GPT-6 Sol coûte ainsi deux fois moins cher qu'Opus 5.5 en sortie, et cinq fois moins que les modèles au sommet. Cette course aux tarifs est devenue un sport mondial : DeepSeek lui-même a déjà déplacé ses prix à plusieurs reprises, comme nous l'avions détaillé dans notre analyse de sa hausse tarifaire. Pour le décryptage complet du camp d'en face, lisez notre article sur Claude Opus 5.5 et ses garde-fous.
Qui peut utiliser GPT-6 Sol et Luna
GPT-6 Sol et Luna sont déployés aujourd'hui dans ChatGPT Work et Codex pour les utilisateurs des offres Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu. Les deux sont également disponibles dans l'API. Les utilisateurs des offres Free et Go peuvent essayer GPT-6 Luna dans l'application de bureau.Voir le post sur X
Dans l'API, les modèles s'appellent `gpt-6-sol` et `gpt-6-luna`. Deux précisions utiles au 23 septembre : le chat classique de ChatGPT ne donnait pas encore accès à ces modèles au moment de l'annonce (« pas encore disponibles dans Chat », écrivait OpenAI, qui promettait un déploiement progressif dans la journée de mardi), et l'accès des offres gratuites se limite à Luna, dans l'application de bureau uniquement.
Questions fréquentes
Quelle différence entre GPT-6 Sol et GPT-6 Luna ?
Sol cible les tâches complexes, dont le codage, avec de la place pour itérer ; Luna est conçue pour les gros volumes à objectif clair, comme les résumés, l'extraction d'information ou les questions rapides.
Combien coûtent GPT-6 Sol et Luna dans l'API ?
2 dollars en entrée et 10 dollars en sortie par million de tokens pour Sol ; 0,10 et 0,50 dollar pour Luna. Soit 50 % de moins que la tarification promotionnelle de GPT-5.6, d'après OpenAI.
GPT-6 Sol et Luna sont-ils disponibles dans ChatGPT gratuit ?
Pas dans le chat classique au moment de l'annonce. Les offres Free et Go peuvent essayer GPT-6 Luna dans l'application de bureau ; Sol et Luna sont réservés aux offres payantes dans ChatGPT Work et Codex.
Faut-il encore choisir GPT-6 Astra ?
Oui pour les projets les plus exigeants : OpenAI présente Astra comme son meilleur modèle toutes catégories, Sol et Luna visant le meilleur rapport entre coût et performance.
