Écrire un bon prompt : les 8 règles qui marchent (avec exemples)

Un bon prompt n'a rien de magique : c'est une consigne claire, contextualisée et bien cadrée. La plupart des déceptions face à ChatGPT ou Claude ne viennent pas de l'outil, mais d'une demande trop vague. Voici 8 règles concrètes, chacune illustrée par un exemple avant/après, pour transformer une requête floue en instruction qui produit exactement ce que vous attendez.

Qu'est-ce qu'un bon prompt ?

Un prompt, c'est l'instruction que vous donnez à une IA générative. Un bon prompt tient dans une formule facile à retenir : rôle + objectif + contexte + format + exemple. Plus vous remplissez ces cases, moins l'IA a à deviner.

« Plus l'IA reçoit d'informations claires, moins elle improvise, et meilleure est sa réponse. »

Les 8 règles ci-dessous détaillent chacun de ces leviers, avec un avant/après à chaque fois.

Règles 1 à 4 : cadrer votre demande

1. Donnez un rôle à l'IA

Commencez par dire à l'IA qui elle doit être. Un rôle oriente le vocabulaire, le niveau de détail et le ton attendu.

Avant : « Explique-moi le RGPD. »

Après : « Tu es juriste en protection des données. Explique le RGPD à un dirigeant de PME qui n'y connaît rien, en 5 points essentiels. »

2. Fixez un seul objectif, avec un verbe d'action

Une demande = un objectif. Ouvrez par un verbe d'action clair (résume, rédige, compare, traduis, corrige) et évitez d'empiler trois requêtes dans le même prompt.

Avant : « Le marketing par e-mail, c'est comment ? »

Après : « Rédige l'objet et le corps d'un e-mail de relance pour des clients inactifs depuis 3 mois. »

3. Fournissez le contexte

L'IA ne connaît ni votre projet, ni votre audience, ni vos contraintes. Précisez pour qui, dans quel but et avec quelles limites : c'est souvent ce qui fait la plus grosse différence.

Avant : « Écris un post LinkedIn. »

Après : « Écris un post LinkedIn pour annoncer le lancement de notre application de covoiturage. Cible : étudiants. Objectif : générer des inscriptions. Ton dynamique, 3 emojis maximum. »

4. Précisez le format attendu

Dites explicitement la forme voulue : liste à puces, tableau, paragraphe, longueur, langue, ton. Sans consigne de format, l'IA choisit à votre place, rarement comme vous l'imaginiez.

Avant : « Donne-moi des idées de contenu. »

Après : « Propose 10 idées d'articles de blog sous forme de tableau : colonne titre, colonne angle, colonne mot-clé principal. »

Règles 5 à 8 : passer au niveau supérieur

5. Montrez un exemple (la technique la plus sous-estimée)

C'est la méthode la plus efficace et la moins utilisée. Donnez à l'IA un ou deux exemples du résultat attendu : elle en copie le style et la structure bien mieux qu'à partir d'une description. On parle de prompt « few-shot » (avec exemples).

Après : « Reformule ces titres sur ce modèle. Exemple : "Nos horaires" → "Quand pouvez-vous nous joindre ?". Maintenant, reformule : "Nos tarifs", "Nos garanties". »

6. Demandez un raisonnement étape par étape

Pour un calcul, une analyse ou une décision, demandez à l'IA de raisonner étape par étape avant de conclure. Ce simple ajout réduit nettement les erreurs de logique.

Avant : « Ce plan de financement tient-il la route ? »

Après : « Analyse ce plan de financement étape par étape, puis indique s'il contient une incohérence et laquelle. »

7. Posez des contraintes et dites ce qu'il ne faut pas faire

Cadrez la sortie : longueur maximale, mots à éviter, style à bannir, données à ne pas inventer. Dire ce que vous ne voulez pas est aussi utile que dire ce que vous voulez.

Avant : « Résume cet article. »

Après : « Résume cet article en 5 puces de 15 mots maximum. Pas de jargon, pas d'introduction, n'invente aucun chiffre absent du texte. »

8. Itérez, et faites améliorer le prompt par l'IA

Le premier résultat est un brouillon. Réagissez : « plus court », « ton plus formel », « garde le 2ᵉ paragraphe, refais le reste ». Et l'astuce de pro : demandez carrément à l'IA d'améliorer votre demande, en lui lançant « Quelles informations te manque-t-il pour mieux répondre ? ».

Le tout réuni : un exemple complet, avant / après

Voici les 8 règles réunies dans un seul prompt.

Avant : « Écris-moi un mail pour un client. »

Après : « Tu es responsable du service client d'un site e-commerce. Rédige un e-mail répondant à un client mécontent d'avoir reçu un colis endommagé. Objectif : le rassurer et lui proposer un remplacement gratuit. Ton empathique et professionnel, 120 mots maximum, avec une formule de politesse finale. N'invente aucun numéro de commande. »

La seconde version ne laisse presque rien au hasard : c'est ça, un bon prompt.

Faut-il adapter son prompt selon l'outil ?

Bonne nouvelle : ces 8 règles fonctionnent partout. Un prompt bien cadré donne de bons résultats sur ChatGPT, Claude et Gemini comme sur Nation AI. Les nuances existent (certains modèles suivent mieux les consignes longues, d'autres sont plus concis par défaut), mais elles restent secondaires face à la qualité de votre demande. Si vous hésitez sur l'assistant à adopter, notre comparatif Claude vs ChatGPT détaille leurs forces respectives.

Les 8 règles en résumé

• Donnez un rôle à l'IA.
• Fixez un seul objectif, avec un verbe d'action.
• Fournissez le contexte (pour qui, pourquoi, avec quelles limites).
• Précisez le format attendu.
• Montrez un exemple du résultat voulu (few-shot).
• Demandez un raisonnement étape par étape.
• Posez des contraintes et dites ce qu'il ne faut pas faire.
• Itérez, et faites améliorer votre prompt par l'IA.

Dernier réflexe : traitez le prompting comme une conversation, pas comme une formule à réciter. Plus vous précisez, plus l'IA devient un vrai collaborateur.